Utilisation des outils de statistiques

Quelques indications pour pouvoir suivre les cours de statistiques

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Utilisation des outils de statistiques

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Quelques indications pour pouvoir suivre les cours de statistiques
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  1. Technicien Spécialisé en Méthodes

    Slide 1 - Technicien Spécialisé en Méthodes

    • Module N°6: Utilisation des outils statistiques
    • 1
  2. CONTENU DU MODULE

    Slide 2 - CONTENU DU MODULE

    • OBJET DE LA STATISTIQUE
    • VOCABULAIRE STATISTIQUE
    • PRESENTATION DES RESULTATS
    • ÉLEMENTS CARACTERISTIQUES DES SERIES STATISTIQUES
    • AJUSTEMENT LINEAIRE ET LA CORRELATION
    • 2
  3. OBJET DE LA STATISTIQUE

    Slide 3 - OBJET DE LA STATISTIQUE

    • La statistique a pour but d’étudier des faits pour permettre ensuite de prendre des décisions. Il faut donc éviter toute erreur d’observation, de mesure et surtout d’interprétation.
    • 3
  4. VOCABULAIRE STATISTIQUE

    Slide 4 - VOCABULAIRE STATISTIQUE

    • Population : Ensemble étudié
    • Echantillon : Sous ensemble quelconque de la population
    • Individu : Appelé aussi unité statistique. C’est un élément de la population ou de l’échantillon sur lequel porte l’observation.
    • Caractère : Appelé aussi variable. C’est l’aspect de l’individu auquel on s’intéresse. Il peut être qualitatif ou quantitatif, discret ou continu.
    • Classe : Une variable continue peut prendre n’importe quelle valeur d’un intervalle [a, b]. On peut faire une partition de [a, b] en k intervalles. Chaque intervalle [a i, a i+1 [est appelé classe.
    • 4
  5. VOCABULAIRE STATISTIQUE(Suite)

    Slide 5 - VOCABULAIRE STATISTIQUE(Suite)

    • f. Effectif :
    • C’est le nombre n i d’observations associées :
    • à la valeur x i de la variable,
    • ou à la classe [a i, a i+1 [
    • g. Fréquence :
    • La fréquence ou fréquence relative f i de la variable x i ou de la classe
    • [a i, a i+1 [est :
    • n i
    • f i = -------------
    • Σ n i
    • 5
  6. PRESENTATION DES RESULTATS

    Slide 6 - PRESENTATION DES RESULTATS

    • Sous forme de tableaux :
    • Le tableau le plus simple est celui où figurent deux colonnes réservées respectivement :
    • La première, à l’inscription des valeurs prises par la variable, désignées par xi
    • La seconde, à l’inscription des effectifs correspondants, désignés par ni
    • Exemple : Distribution statistique des stagiaires d’un centre de formation professionnelle d’après leur moyenne générale de l’année :
    • 6
  7. PRESENTATION DES RESULTATS(Suite)

    Slide 7 - PRESENTATION DES RESULTATS(Suite)

    • (Exemple)
    • 7
    • Moyenne générale xi
    • Effectif ni
    • [6 ; 8 [
    • [8 ; 9 [
    • [9 ; 10 [
    • [10 ; 11 [
    • [11; 12 [
    • [12 ; 13 [
    • [13 ; 14 [
    • [14 ; 15 [
    • [15 ; 17 [
    • 8
    • 8
    • 12
    • 48
    • 32
    • 24
    • 16
    • 8
    • 4
  8. PRESENTATION DES RESULTATS

    Slide 8 - PRESENTATION DES RESULTATS

    • 2) Sous forme de graphiques cartésiens :
    • Diagramme en bâtons (variable statistique discrète)
    • 8
    • Age (ans) xi
    • Effectif ni
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 5
    • 10
    • 25
    • 40
    • 20
    • 15
    • 5
  9. PRESENTATION DES RESULTATS

    Slide 9 - PRESENTATION DES RESULTATS

    • (Exemple ci dessus)
    • 9
  10. PRESENTATION DES RESULTATS

    Slide 10 - PRESENTATION DES RESULTATS

    • b) Histogramme (variable statistique continue)
    • 10
    • Salaire journalier en DH
    • Effectif ni
    • [47,50 ; 52,50 [
    • [52,50 ; 57,50 [
    • [57,50 ; 60,50 [
    • [60,50 ; 63,50 [
    • [63,50 ; 67,50 [
    • [67,50 ; 73,50 [
    • [73,50 ; 80,50 [
    • 10
    • 30
    • 60
    • 72
    • 40
    • 24
    • 14
  11. PRESENTATION DES RESULTATS

    Slide 11 - PRESENTATION DES RESULTATS

    • (Exemple ci dessus)
    • 11
  12. PRESENTATION DES RESULTATS

    Slide 12 - PRESENTATION DES RESULTATS

    • c) Polygones cumulatifs (variable statistique continue)
    • 12
    • Salaire journalier
    • Effectif ni
    • Effectif cumulé croissant
    • Effectif cumulé décroissant
    • [47,50 ; 52,50 [
    • [52,50 ; 57,50 [
    • [57,50 ; 60,50 [
    • [60,50 ; 63,50 [
    • [63,50 ; 67,50 [
    • [67,50 ; 73,50 [
    • [73,50 ; 80,50 [
    • 10
    • 30
    • 60
    • 72
    • 40
    • 24
    • 14
    • 10
    • 40
    • 100
    • 172
    • 212
    • 236
    • 250
    • 250
    • 240
    • 210
    • 150
    • 78
    • 38
    • 14
  13. PRESENTATION DES RESULTATS

    Slide 13 - PRESENTATION DES RESULTATS

    • Polygones cumulatifs (suite)
    • 13
  14. ÉLEMENTS CARACTERISTIQUES DES SERIES STATISTIQUES

    Slide 14 - ÉLEMENTS CARACTERISTIQUES DES SERIES STATISTIQUES

    • Paramètres statistiques de position
    • 1) Dominante :
    • La dominante (ou le mode) est la valeur la plus fréquente.
    • 2) Moyenne arithmétique :
    • Σ n i x i
    • x̄ = ---------------
    • Σ n i
    • 3) Médiane :
    • C’est la valeur de xi telle que l’effectif des valeurs inférieures à cette valeur soit égal à l’effectif des valeurs supérieures à cette valeur.
    • 14
  15. ÉLEMENTS CARACTERISTIQUES DES SERIES STATISTIQUES

    Slide 15 - ÉLEMENTS CARACTERISTIQUES DES SERIES STATISTIQUES

    • Paramètres statistiques de dispersion
    • 1) Etendue :
    • Appelé aussi amplitude. C’est l’écart entre la plus grande et la plus petite des valeurs observées.
    • 2) Variance :
    • C’est la moyenne des carrés des écarts par rapport à la moyenne.
    • Σ n i (x i – x̄ ) ²
    • V = ----------------------
    • Σ n i
    • 15
  16. 3) Ecart type :

    Slide 16 - 3) Ecart type :

    • L’écart type de la population noté : σ
    • σ = (V) 1/2
    • 4) Coefficient de dispersion :
    • C’est un indicateur de dispersion, il est exprimé en pourcentage
    • σ
    • Cd = ----------* 100
    • 16
    • ÉLEMENTS CARACTERISTIQUES DES SERIES STATISTIQUES
  17.  AJUSTEMENT LINEAIRE ET CORRELATION

    Slide 17 - AJUSTEMENT LINEAIRE ET CORRELATION

    • L’élaboration de ce paragraphe est en cours de préparation
    • 17